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本篇概览
- 这是一篇笔记，记录了纯凈的Ubuntu16桌面版计算机上编译、安装、使用OpenCV4的全部程序，总的来说分为以下几部分：
- 安装必要软件，如cmake
- 下载OpenCV原始码，包括opencv和opencv_contrib，并且解压、摆好位置
- 运行cmake-gui，在图形化页面上配置编译项
- 编译、安装
- 配置环境
- 验证
环境
- 环境信息如下：
- 作业系统：Ubuntu16.04桌面版
- OpenCV：4.1.1
- 注意：本文全程使用非root账号操作
- 废话少说，直接在新装的Ubuntu16桌面版开始操作
换源
- 为了快速安装依赖软件，先把源换为国内的，我这里用的是阿里云
- 先备份源配置：
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bk
-修改/etc/apt/sources.list为以下内容：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
- 如果阿里云的源更新太慢，可以试试这个：
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse
- 更新：
sudo apt-get update
安装应用
- 执行以下命令安装所有应用，如果有个别提示失败的可以多试几次：
sudo apt-get install -y unzip build-essential curl cmake cmake-gui git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
下载原始码
- 执行以下命令即可下载所有原始码、解压、摆放到合适的位置：
curl -fL -o opencv-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv/zip/4.1.1; \
unzip opencv-4.1.1.zip; \
rm -rf opencv-4.1.1.zip; \
curl -fL -o opencv_contrib-4.1.1.zip https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/refs/tags/4.1.1; \
unzip opencv_contrib-4.1.1.zip; \
rm -rf opencv_contrib-4.1.1.zip; \
mv opencv_contrib-4.1.1 opencv_contrib; \
mv opencv_contrib opencv-4.1.1/; \
mkdir opencv-4.1.1/build
用cmake-gui配置
-
在opencv-4.1.1目录下执行cmake-gui ..即可启动cmake-gui页面，开始图形化配置
-
我这里opencv-4.1.1档案夹的绝对路径是/home/will/opencv-4.1.1，所以下图红框1就是原始码绝对路径，红框2是原始码档案夹内的build子目录，配置完毕后，点击红框3开始初始化配置：
-
点击上图红框3中的按钮后，弹出的页面选择Unix Makefiles，然后开始配置：
-
此时出现了可以用来编辑的配置项，接下来开始配置：
- 第一，选中BUILD_opencv_world：
- 第二，将CMAKE_BUILD_TYPE设定为Release
- 第三，OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是个档案路径，这里选择/home/will/opencv-4.1.1/opencv_contrib/modules
- 第四，选中OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG
- 再次点击下图红框中的Configure按钮开始配置：
- 等配置完成后，点击下图红框中的Generate按钮开始生成配置项：
- 等到出现下图红框中的提示，表示配置完成并且配置项已生成：
- 至此已经完成了所有配置，请关闭cmake-gui，然后可以开始编译了
编译
- 进入目录opencv-4.1.1/build执行以下命令即可开始编译：
make -j8
- 眼见着CPU就上去了：
-
执行sudo make install安装到当前系统中（注意要加sudo）
-
至此，安装完成，开始系统配置
系统配置
- 执行以下命令编辑档案（如果没有就创建）：
sudo vi /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
- 在打开的opencv.conf档案尾部增加以下内容：
/usr/local/lib
- 执行配置：
sudo ldconfig
- 执行以下命令编辑档案（如果没有就创建）：
sudo vi /etc/bash.bashrc
- 在打开的bash.bashrc档案尾部增加以下内容：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
- 至此配置完成，退出控制台，再重新打开一个，执行命令pkg-config --modversion opencv4，注意是opencv4，可以看到opencv的版本号：
will@hp:~$ pkg-config --modversion opencv4
4.1.1
验证
-
接下来写个helloworld工程验证opencv可用
-
我这里用的是CLion来创建C++项目：
- CMakeLists.txt内容如下，依赖了OpenCV的资源：
cmake_minimum_required(VERSION 3.20)
project(helloworld)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(helloworld main.cpp)
target_link_libraries(helloworld ${OpenCV_LIBS})
- main.cpp如下，功能是读取本地图片，创建一个视窗展示这个图片：
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat mat = imread("/home/will/temp/202110/30/111.png");
if(!mat.data) {
cout<<"Image not exists!";
return -1;
}
namedWindow("src", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("[src]", mat);
waitKey(0);
return 0;
}
- 编译运行，如下图，本地图片显示成功：
- 至此，在Ubuntu16桌面版编译、安装、设定、验证OpenCV4的实战就全部完成了；
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