在 mplstyle 档案中是否有强制水平标签的自变量？和/或使用 rcParams？
我目前ax.xaxis.set_tick_params(rotation=0)在地块建设中使用。我想要一个永久的样式或设定。谢谢！
默认外观（x_compat=True在熊猫资料框中）：
想要的样子：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'Date': {0: '1950-01-01', 1: '1960-01-02', 2: '1970-01-03', 3: '1980-01-04', 4: '1990-01-05'}, 'Value': {0 : 0, 1: 1, 2: 0, 3: 1, 4: 0}})
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d')
df = df.set_index('Date', drop=False)
f, ax = plt.subplots()
df.plot(ax=ax, x='Date', x_compat=True)
#ax.xaxis.set_tick_params(rotation=0)
plt.show()
我看了看那里，但可能错过了：
使用 matplotlibrc 档案进行定制
matplotlib_configuration_api.html
uj5u.com热心网友回复：
使用自变量rot来自df.plot
df.plot(ax=ax, x='Date', x_compat=True, rot=0)
uj5u.com热心网友回复：
我会回答我自己的问题来解决这个问题。
不，没有。
[截至 2022 年 1 月] 无法通过样式控制刻度标签旋转。这是因为pandas绘图包装器重置了旋转自变量。参考自 pandas/doc/source/user_guide/visualization.rst,
尽管这里的措辞 --- 即“对齐目的”---，设定x_compat=True不会将旋转自变量重置为matplotlib默认值 0，正如我错误地预期的那样。
似乎主要有两种解决方法：
- 直接使用
matplotlib，无需pandas. pandas重置绘图呼叫内的旋转。这可以通过pandas[See Vishnudev's answer]df.plot(... rot=0...)或matplotlib[See my OP] with a axis object setting的方式来完成ax.xaxis.set_tick_params(rotation=0)。
来源和感谢：Jody Klymak的评论和Github的Marco Gorelli。
0 评论