这是我的资料框

  x y z

0 1 0 0

1 1 0 1

2 0 0 1

3 0 1 1

4 1 1 0

当我使用 df.idxmax(axis=1)

我得到的输出是

x

x

z

y

x                        

我想要的输出是

x

z

z

z

y

当两行包含最大值时，请帮我找到最大行的列名

uj5u.com热心网友回复：

取垂直对称，然后取 idxmax 怎么样，即，

df.iloc[:, ::-1].idxmax(axis=1)

0    x
1    z
2    z
3    z
4    y

所以这df.iloc[:, ::-1]部分是

   z  y  x
0  0  0  1
1  1  0  1
2  1  0  0
3  1  1  0
4  0  1  1

现在是从 z 到 x

重新索引的另一种方式可能更清楚地放弃意图：

df.reindex(columns=df.columns[::-1]).idxmax(axis=1)

0    x
1    z
2    z
3    z
4    y

如上。

uj5u.com热心网友回复：

为什么不使用映射或应用或转换并呼叫函式来产生每行所需的结果？