我试图获得单个列与资料框的其余数字列之间的相关性，但我被卡住了。

我正在尝试这样做：

corr = IM['imdb_score'].corr(IM)

但我得到了错误

我认为这是因为我试图找到矢量（我的imdb_score列）与几列的资料框之间的相关性。

如何解决这个问题？

uj5u.com热心网友回复：

我认为您可以只使用.corr它回传所有列之间的所有相关性，然后仅选择您感兴趣的列。

所以，像

IM.corr()['imbd_score']

应该管用。

uj5u.com热心网友回复：

它使用的最有效方法corrwith。

例子：

df.corrwith(df['A'])

示例资料的设定：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(5, 5)), columns=list('ABCDE'))

#    A  B  C  D  E
# 0  7  2  0  0  0
# 1  4  4  1  7  2
# 2  6  2  0  6  6
# 3  9  8  0  2  1
# 4  6  0  9  7  7

输出：

A    1.000000
B    0.526317
C   -0.209734
D   -0.720400
E   -0.326986
dtype: float64

uj5u.com热心网友回复：

与计算所有相关性并保留感兴趣的相关性不同，计算感兴趣相关性的子集在计算上可能更有效：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['a'] = range(10)
df['b'] = range(10)
df['c'] = range(10)

pd.DataFrame([[c, df['a'].corr(df[c])] for c in df.columns if c!='a'], columns=['var', 'corr'])