import pandas as pd
df = pd.read_csv('coords.csv',sep=',',header=1)

在这种情况下，在其第一列中包含单词“class”的标题行在下面重复了几行，而我需要的是让 csv 档案的第一行仅包含第一列中包含单词“class”列，其余洗掉它们。当我的意思是洗掉它们时，我并不是说它们被留空，因为这会影响资料，而是简单地洗掉它们

uj5u.com热心网友回复：

这是一个过滤掉这些行的小脚本。它不会将整个档案加载到存储器中，而是对每一行进行读写，除了以“类”开头的行：

import csv

with open('coords_filtered.csv', 'w', newline='') as out_f:
    writer = csv.writer(out_f)

    with open('coords.csv', newline='') as in_f:
        reader = csv.reader(in_f)
        # Transfer header
        writer.writerow(next(reader))

        for row in reader:
            if row[0] == 'class':
                continue  # skip row / don't write

            writer.writerow(row)

uj5u.com热心网友回复：

如果我理解正确，您需要清除资料中出现的所有重复标题。如果是这种情况并且档案不是那么大，您可以在 read_csv 使用之后过滤资料帧

import pandas as pd
df = pd.read_csv('coords.csv',sep=',',header=0)
df = df[df['class'] != 'class'] 

编辑：要使其正常作业，您必须将索引为 0 的第一行视为标题，以便可以过滤资料帧