我有 1994 年 1 月 1 日至 2000 年 4 月 30 日的每日资料。我有日期时间格式的日期，但是当我用 x 轴上的时间和 y 轴上的变量绘制线图时，matplotlib 在 x 轴上打印的太多了。如何通过绘制日期解决此问题？

到目前为止，我已经这样做了：

# get the proper dates 
from datetime import timedelta, date

def daterange(date1, date2):
    for n in range(int ((date2 - date1).days) 1):
        yield date1   timedelta(n)

# jan 1st 1994 - april 30th 2000
start_dt = date(1994,1,1) 
end_dt = date(2000,4,30)

dates = []

for dt in daterange(start_dt, end_dt):
    dates.append(dt.strftime("%Y-%m-%d"))
    #print(dt.shape)
    
dates = np.array(dates)


random = np.random.rand(dates.size)

plt.plot(dates,random)
plt.show()

我如何绘制日期以便您可以看到 xticks？

uj5u.com热心网友回复：

让我们从必要的汇入开始：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

首先要纠正的是您创建源资料的方式：

1. 使用Pandas代替Numpy（虽然仍然需要一些Numpy方法）。
2. 由于Pandas有它的原生日期/时间型别（datetime64），所以只使用它，而不是简单的 pythoninc datetime。
3. 将源资料创建为 pandasonic Series。

您可以通过以下方式实作：

np.random.seed(1)    # To get repeatable results
dates = pd.date_range('1994-01-01', '2000-04-30')
s = pd.Series(np.random.rand(dates.size), index=dates)

然后是关于影像的评论：由于您有每日资料，您应该只打印每个第 n 个点，例如s[::20]. 否则影像将不可读。

要获取带有日期的影像，您可以运行例如：

plt.plot(s[::20])
plt.xticks(rotation=30)
plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=[4,7,10]));

注意事项：

• 在这种情况下默认打印主要x刻度（年）。
• 我添加了呼叫set_minor_locator 的小 x刻度（四分之一）。
• 不需要旋转x标签，但我认为这是一个不错的功能。如果您不同意，请plt.xticks(rotation=30) 从上面的代码中洗掉。

对于上述源资料，我得到了以下影像：