我尝试使用 拆分 json 资料data[1:]，但不起作用。
更具体地说，我想要做的是忽略 .json 的第一个物件阵列，但将其余部分保留在变量中

py

f = open("people_data.json", "r")
data = json.load(f)

people = data[1:]

# irrelevant code 

JSON

{
    "variable_id": [
        {
            "name": "anybody",
            "age": "25",
            "job": "insurance company"
        }
    ],
    "Skills": [
        {
            "area": "programmer",
            "level": "junior",
            "comments": "..."
        }
    ],
    "other": [
        {
            "something": "..."
        }
    ]

我的目标是拥有一个包含技能和其他人的变量，但没有个人资料。
这只是一个例子，因为问题是我不知道以下阵列的名称是什么，因为它们将是变量而不是技能或其他名称

uj5u.com热心网友回复：

您的资料是 a dict，而不是 a list，因此切片不可用。（还有一个哲学问题，您是否可以假设这variable_id是第一项：Pythondict是按插入排序的，但 JSON 物件不是。）

最简单的方法是简单地洗掉您不想要的密钥。

with open("people_data.json") as f:
    data = json.load(f)

people = dict(data)
people.pop("variable_id")

# Or just data.pop("variable_id") if you don't care about preserving the original dict.

uj5u.com热心网友回复：

那是结构资料的误导。在 Python 中，语言中存在许多内置结构，如串列、元组、字典和 json，您正在使用将一种结构访问到另一种结构的方法。

串列由从 0（零）开始的位置索引访问，例如：

l = [1,2,3]
l[0] # 1
l[2] # 2 

在字典中，我们使用键来获取值：

d = {'key':'value','key2':'value2'}
d['key'] # 'value'
d['key2'] # 'value2'

因此，在您的示例中，您可以使用：

f = open("people_data.json", "r")
data = json.load(f)

people['skills'] # print a list of dicts
# [
#    {
#        "area": "programmer",
#        "level": "junior",
#        "comments": "..."
#    }
# ]

如果你不知道字典中的键，你可以迭代它们：

keys = d.keys()
d[keys[0]] # for the first result returned by the keys() method

参考资料：资料结构