我有一个名为stocks.json 的JSON 档案，如下所示（注意源档案中缺少方括号）：

{"MSFT": {"exchange": "Nasdaq", "price": 275.79}, "FB": {"exchange": "Nasdaq", "price": 320.22}, "TSLA": {"exchange": "Nasdaq", "price": 990.83}, "GE": {"exchange": "Nasdaq", "price": 83.20}}

我想将此资料转换为如下所示的 Pandas 资料框：

symbol     exchange     price
MSFT       Nasdaq       275.79
FB         Nasdaq       320.22
TSLA       Nasdaq       990.83
GE         NYSE          83.20

我的尝试是：

import pandas as pd

stock_data = pd.read_json('stocks.json', lines=True)
stock_data_normalized = pd.json_normalize(stock_data)

不幸的是，我在呼叫时得到以下信息stock_data_normalized：

0
1
2
3

任何帮助将不胜感激。谢谢！

uj5u.com热心网友回复：

您可以只使用pd.DataFrame()建构式，然后转置和重置索引：

df = pd.DataFrame(d).T.reset_index().rename({'index': 'symbol'}, axis=1)

输出：

>>> df
  symbol exchange   price
0   MSFT   Nasdaq  275.79
1     FB   Nasdaq  320.22
2   TSLA   Nasdaq  990.83
3     GE   Nasdaq    83.2