作者：等不到的口琴
链接：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14344151.html

当我们搭建集群的时候,首先要想明白需要解决哪些问题,搞清楚这个之前,想想单节点、单实体、单机有哪些问题?

• 单点故障
• 容量有限
• 可支持的连接有限(性能不足)
• ......

为了解决这些问题,我们需要对服务器进行集群,一变多,具体怎们扩充服务器呢?

这儿引入一个概念,微服务设计原则之一——AKF原则

微服务拆分原则之AKF

首先来看单节点的单点故障这个问题,既然单节点容易挂,那么就可以进行复制,一变多,这儿设计到三个概念,主从、主主、主备,也是三种方式,简单来说,主主相当于多台服务器同时对外提供读写:

主从,主机可以读写,但是一般只对外提供写,从机对外提供读:

主备,主机提供读写,备机不对外提供服务,当主机挂了的时候,备机通过选举产生主机对外提供服务，

X轴拆分

可以看到的是,这几种拆分一台机器可以看成另一台机器的镜像,基本具有全量资料,这种拆分模式就是AKF拆分模式之一:X轴拆分

上图就是AKF拆分示意图,为了解决单点故障,所以弄几台全量资料的机器做备份,例如之前说到的主主、主备等,特点是任何两台包含的资料是差不多的,一台可以看成另一台的镜像，

Y轴拆分

这时候又有新的问题,例如一台服务器中,可能某些功能被频繁访问,涉及到的资料频繁读写,其他资料基本不怎么访问,这时候可以将这部分资料独立出来,也就是根据功能、业务继续拆分服务器,这种拆解就是AFK中的Y轴拆分

特点是Y轴纵向来看不同的Redis负责的功能是不同的,也就是所包含的资料也是不同的,另外仅仅扩展出一个Y轴上的业务服务器,又可能会存在单点问题,所以可以结合AFK的X轴拆分原则,继续对刚拆分的Y轴上的点进行X轴拆分，

Z轴拆分

在上面的AFK原则X-Y拆分之后,对服务器显示做了主从主备复制,然后做了业务拆分,不同的Redis负责不同的业务请求,这时候还会有一个新的问题,例如对于Y轴上一个Redis,它负责某一样业务,但是这天这个业务的资料访问巨大,贼大,那就只好对资料请求进行AFK的Z轴拆分,例如先分析下资料请求的情况,然后根据访问来源,分为北京的、上海的,这样不同的Redis虽然是负责不同的资料,但是负责的业务是一样的，AFK拆分图示:

AFK总结

X轴拆分:水平复制，就是讲单体系统多运行几个实体，做集群加负载均衡的模式,主主、主备、主从，

Y轴拆分:基于不同的业务拆分

Z轴拆分:基于资料拆分，

近期热文推荐：

1.1,000+ 道 Java面试题及答案整理(2022最新版)

2.劲爆！Java 协程要来了，，，

3.Spring Boot 2.x 教程，太全了！

4.Spring Boot 2.6 正式发布，一大波新特性，，

5.《Java开发手册（嵩山版）》最新发布，速速下载！

觉得不错，别忘了随手点赞+转发哦！