对于 Python 专业人士来说，这可能是一个简单的方法。所以，请原谅我的天真。

这是我的资料：

0  xyz@tim.com   13239169023       jane        bo
1  tim@tim.com   13239169023       lane        ko
2  jim@jim.com   13239169023       john        do

这是我得到的输出：

[{"email":"xyz@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"jane","last_name":"bo"},{"email":"tim@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"lane","last_name":"ko"},{"email":"jim@jim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"john","last_name":"do"}]

我的代码：

    df = pd.read_csv('profiles.csv')
    print(df)
    data = df.to_json(orient="records")
    print(data)

我想要的输出：

{"profiles":[{"email":"xyz@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"jane","last_name":"bo"},{"email":"tim@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"lane","last_name":"ko"},{"email":"jim@jim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"john","last_name":"do"}]}

添加下面不起作用。

output = {"profiles": data}

它在非双引号中的资料和组态档上添加单引号（基本上不是有效的 JSON），如下所示：

{'profiles': '[{"email":"xyz@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"jane","last_name":"bo"},{"email":"tim@tim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"lane","last_name":"ko"},{"email":"jim@jim.com","phone_number":13239169023,"first_name":"john","last_name":"do"}]'}

uj5u.com热心网友回复：

您可以使用df.to_dict输出到字典而不是 json 格式的字符串：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
data = df.to_dict(orient='records')
output = {'profiles': data}
print(output)

回传：

{'profiles': [{'0': 1, 'xyz@tim.com': 'tim@tim.com', '13239169023': 13239169023, 'jane': 'lane', 'bo': 'ko'}, {'0': 2, 'xyz@tim.com': 'jim@jim.com', '13239169023': 13239169023, 'jane': 'john', 'bo': 'do'}]}

uj5u.com热心网友回复：

我想我找到了解决办法。

变化：

data = df.to_dict(orient="records")
output = {}
output["profiles"] = data