我正在使用 Postgresql。我有模型：

class EventsList(CreatedUpdatedMixin):
    start = models.DateTimeField()
    end = models.DateTimeField()
    is_inner = models.BooleanField()

假设我有这些数据库条目：

这是我需要的结果：

[
    {"2021-12-09": {"external_events": 1, "internal_events": 1}},
    {"2021-12-10": {"external_events": 0, "internal_events": 2}},
    {"2021-12-11": {"external_events": 0, "internal_events": 1}},
    {"2021-12-13": {"external_events": 1, "internal_events": 0}},
    {"2021-12-14": {"external_events": 2, "internal_events": 2}},
    {"2021-12-15": {"external_events": 2, "internal_events": 2}},
    {"2021-12-16": {"external_events": 2, "internal_events": 0}},
]

所以我想获取所有现有日期，并为每个日期获取外部事件的计数（其中 is_inner == False）和内部事件的计数（其中 is_inner == True）。如何使用 Django ORM 或原始 SQL 来实作？现在，我想出了

EventsList.objects.annotate(
    start_day=Cast("start", output_field=DateField())
).values("start_day").annotate(
    external_events=Count("id", filter=Q(is_inner=False)),
    internal_events=Count("id", filter=Q(is_inner=True)),
).values(
    "start_day", "external_events", "internal_events"
)

此代码回传几乎正确的结果（但仅适用于“开始”日期）。我需要包括所有日期（开始日期、结束日期以及它们之间的所有日期）。将不胜感激任何帮助。

uj5u.com热心网友回复：

使用原始 SQL，首先使用扩展日期串列，generate_series然后lateral join进行条件聚合。所以在这里，有点冗长，但我希望易于阅读。 SQL小提琴

with t as
(
 select is_inner, d::date from the_table 
 cross join lateral generate_series
 (
  date_trunc('day', "start"), 
  date_trunc('day', "end"),  
  interval '1 day'
 ) as d
)
select d as event_date, 
       count(*) filter (where not is_inner) external_events,   
       count(*) filter (where is_inner) internal_events
from t
group by d order by d; 

您也可以使用以下方式塑造问题中的 JSON 结构jsonb_build_object：

with t as
(
 select is_inner, d::date from the_table 
 cross join lateral generate_series
 (
  date_trunc('day', "start"), 
  date_trunc('day', "end"),  
  interval '1 day'
 ) as d
)
select jsonb_build_object
(
  d::text, 
  jsonb_build_object('external_events', count(*) filter (where not is_inner),   
                     'internal_events', count(*) filter (where is_inner))
) as date_info   
from t
group by d order by d; 

uj5u.com热心网友回复：

首先，要获取不在您的数据库中的所有日期，您将在最大和最小日期之间回圈以获取所有日期，并为每个日期运行查询以匹配您想要的过滤器。