我试图了解 R 中的存储器分配。所以我填充了两种结果相同的方法。那么这是否意味着分配较少的方法是有效的

例如

## Method 1
f <- function(num) {
  for(i in seq_len(num)) {
    cat("Hello, world!\n") }}

object.size(f(1))
Hello, world!
  0 bytes

## Method 2
asd <- "Hello, world!"
object.size(asd)
120 bytes

因此，如果您在上面看到，方法 1 比方法 1 更有效，对吧？（分别为 0 和 120 字节）

我的理解正确吗？

uj5u.com热心网友回复：

你不是在比较喜欢和喜欢。您的函式打印"Hello, world!"但不回传任何内容。因此，当您运行时object.size(f(1))，您实际上是在运行object.size(NULL)，即 0（什么都没有的大小）。

如果您更改函式以使其回传字符串，则它等效于方法 2（为字符串赋值）：

f <- function(num) {
    for (i in seq_len(num)) {
        return("Hello, world!\n")
    }
}

object.size(f(1)) # 120 bytes
object.size(f(1)) == object.size("Hello, world!") # TRUE

无论哪种情况，您都在测量字符串的大小。但是，在这种情况下简单地分配字符串将使用更少的 RAM，因为函式本身会占用存储器空间：

object.size(f) # 16088 bytes

即使是 R 中的一个空函式也会占用大约 4k 的 RAM：

g  <- function() {
    return(TRUE)
}
object.size(g) # 4384 bytes

话虽如此，鉴于在 R 中您通常使用 RAM 中保存的资料，相比之下，开销存盘函式的数量通常可以忽略不计。大多数时候，在 R 中，您将希望优化代码的清晰度（即使用函式），而不是少量的 RAM。不过也有例外（例如，在回圈中呼叫一个函式数百万次）。