Spring Boot在所有内部日志中使用Commons Logging,但是对底层日志的实作是开放的,在Spring Boot生态中,为Java Util Logging 、Log4J2 和Logback 这些常见的日志框架都提供了自动化配置组件,每种Logger都可以通过配置在控制台或者档案中输出日志内容,默认情况下,当我们使用各种Starter的时候,会使用Logback来实作日志管理,
如何记日志
在介绍写日志的方式有很多,这里就不对各种方式做罗列了,只讲DD用得最多的方式!
首先,在代码层面,我们不纠结到呼叫默认的Logback还是Log4j,而是直接用:Slf4j,
为什么不用管具体用Logback还是Log4j就可以去写代码呢?这个就是使用Slf4j好处,为什么是Slf4j?英文全称:Simple Logging Facade for Java,即:简单日志门面,它并不是一个具体的日志解决方案,实际作业的还是Logback或Log4j这样的日志框架,Slf4j就是23种设计模式中门面模式的典型应用案例,通过Slf4j这样一个门面的抽象存在,让我们在写代码的之后,只依赖这个抽象的日志操作,而具体的实作会在Slf4j门面呼叫的时候委托给具体的实作,
比如下面的就是一个简单的日志记录例子:
@Slf4j
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
log.error("Hello World");
log.warn("Hello World");
log.info("Hello World");
log.debug("Hello World");
log.trace("Hello World");
}
}
注意:这里我们通过在pom.xml
中引入了Lombok,然后使用@Slf4j
宣告引入Slf4j的log
日志记录物件,之后就可以轻松的用它来日志了,而这个日志具体是如何写到控制台或者档案的,则有Spring Boot项目中引入了什么具体的日志框架决定,默认情况下就是Logback,
日志元素
启动任意一个Spring Boot项目,我们都可以在控制台看到很多日志信息,比如下面这样的一条日志:
日志的输出内容中一共有7种元素,具体如下:
- 时间日期:精确到毫秒
- 日志级别:ERROR, WARN, INFO, DEBUG or TRACE
- 行程ID
- 分隔符:
---
标识实际日志的开始 - 执行绪名:方括号括起来(可能会截断控制台输出)
- Logger名:通常使用源代码的类名
- 日志内容
日志输出
在Spring Boot应用中,日志会默认会输出到控制台中,默认的输出日志级别包含:ERROR
、WARN
和INFO
,我们可以帮上面写的Hello World例子跑起来,就可以验证这样的默认设定:
2021-12-28 17:37:25.578 INFO 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Started Application in 2.695 seconds (JVM running for 3.957)
2021-12-28 17:37:25.579 ERROR 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
2021-12-28 17:37:25.579 WARN 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
2021-12-28 17:37:25.579 INFO 65136 --- [ main] com.didispace.chapter81.Application : Hello World
开启DEBUG日志
我们可以通过两种方式切换至DEBUG
级别:
第一种:在运行命令后加入--debug
标志,如:$ java -jar myapp.jar --debug
第二种:在组态档application.properties
中配置debug=true
这里开启的DEBUG日志,仅影响核心Logger,包含嵌入式容器、hibernate、spring等这些框架层面的会输出更多内容,但是你自己应用的日志并不会输出为DEBUG级别,从下面的截图中我们就可以看到,我们自己撰写的debug级别的Hello
World并没有输出,
日志配置
下面介绍一些常用的日志配置,以帮助我们更好的管理好日志内容,
多彩输出
如果你的终端支持ANSI,设定彩色输出会让日志更具可读性,通过在application.properties
中设定spring.output.ansi.enabled
自变量来支持,该自变量有三个选项:
- NEVER:禁用ANSI-colored输出
- DETECT:会检查终端是否支持ANSI,是的话就采用彩色输出(默认项)
- ALWAYS:总是使用ANSI-colored格式输出,若终端不支持的时候,会有很多干扰信息,不推荐使用
档案输出
Spring Boot默认配置只会输出到控制台,并不会记录到档案中,但是我们通常生产环境使用时都需要以档案方式记录,
若要增加档案输出,需要在组态档application.properties
配置几个自变量,比如这样:
logging.file.name=run.log
logging.file.path=./
logging.file.name
:设定文件名logging.file.path
:设定档案路径
档案滚动
一直把日志输出在一个档案里显然是不合适的,任何一个日志框架都会为此准备日志档案的滚动配置,由于本篇将默认配置,所以就是Logback的配置,具体有这几个:
logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern
:用于创建日志档案的文件名模式,logging.logback.rollingpolicy.clean-history-on-start
:应用程序启动时是否对进行日志归档清理,默认为false,不清理logging.logback.rollingpolicy.max-history
:要保留的最大归档日志档案数量,默认为7个logging.logback.rollingpolicy.max-file-size
:归档前日志档案的最大尺寸,默认为10MBlogging.logback.rollingpolicy.total-size-cap
:日志档案在被洗掉前的最大容量,默认为0B
级别控制
如果要对各个Logger做一些简单的输出级别控制,那么只需要在application.properties
中进行配置就能完成,
配置格式:logging.level.*=LEVEL
logging.level
:日志级别控制前缀,*
为包名或Logger名LEVEL
:选项TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF
举例:
logging.level.com.didispace=DEBUG
:com.didispace
包下所有class以DEBUG级别输出logging.level.root=WARN
:root日志以WARN级别输出
做了这样的配置之后,可以再执行下上面的程序,原本debug级别的Hello World就可以被成功输出了,
自定义日志配置
由于日志服务一般都在ApplicationContext创建前就初始化了,它并不是必须通过Spring的组态档控制,因此通过系统属性和传统的Spring Boot外部组态档依然可以很好的支持日志控制和管理,
根据不同的日志系统,你可以按如下规则组织组态档名,就能被正确加载:
- Logback:
logback-spring.xml
,logback-spring.groovy
,logback.xml
,logback.groovy
- Log4j2:
log4j2-spring.xml
,log4j2.xml
- JDK (Java Util Logging):
logging.properties
Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring
的文件名作为你的日志配置(如使用logback-spring.xml
,而不是logback.xml
)
自定义输出格式
在Spring Boot中可以通过在application.properties
配置如下自变量控制输出格式:
- logging.pattern.console:定义输出到控制台的样式(不支持JDK Logger)
- logging.pattern.file:定义输出到档案的样式(不支持JDK Logger)
好了,今天的学习就到这里!如果您学习程序中如遇困难?可以加入我们超高质量的Spring技术交流群,参与交流与讨论,更好的学习与进步!汇总页面《Spring Boot基础教程》可以点击直达!,欢迎收藏与转发支持!
代码示例
本文的完整工程可以查看下面仓库中2.x
目录下的chapter8-1
工程:
- Github:https://github.com/dyc87112/SpringBoot-Learning/
- Gitee:https://gitee.com/didispace/SpringBoot-Learning/
如果您觉得本文不错,欢迎Star
支持,您的关注是我坚持的动力!
欢迎关注我的公众号:程序猿DD,第一时间了解前沿行业讯息、分享深度技术干货、获取优质学习资源
0 评论