我想将几个 data.frames 合二为一。所有 data.frames 共享一个相同的列。

有多种方法可以合并多个资料集，由于我使用的是这种方法，因此Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list( ))我需要获取环境中的 data.frames 串列。但是，每次我尝试获取它们的串列时，作为 data.frame 的功能都会消失，它们只保存为名称。

这些是我的资料框：

file_1 <- women
file_2 <- women
colnames(file_2) <- c("height_2", "weight_2")
file_3 <- women
colnames(file_3) <- c("height_3", "weight_3")
file_4 <- women
colnames(file_4) <- c("height_4", "weight_4")
file_5 <- women
colnames(file_5) <- c("height_5", "weight_5")

由于我想合并它们，我需要为它们添加相同的列。使用第一行代码，我列出了我在环境中拥有的变量（我只想要以名称“file”开头的 data.frames）

list_files <- grep("file",names(.GlobalEnv),value=TRUE)

for (file in list_files){
  temp <- get(file)
  # We add the column 
  temp$ID <- "col"
  #we return the change in the file
  assign(file, temp)
}
rm(temp) #we don't need it anymore.

但是，当我尝试使用list_files（具有 data.frames 的名称）来合并它们时，我没有得到正确的 data.frame 合并。

DF_complete <- Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(list_files))

> class(DF_complete)
[1] "character"

另一方面，当我尝试这段代码（我自己撰写所有资料帧）时，我得到了我想要的资料帧。

DF_2 <- Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(file_1, file_2, file_3, file_4, file_5))

class(DF2)
[1] "data.frame"

我想避免写所有的data.frames。现在我有 5 个 data.frames，但是当我有超过 10 个时......这将是艰难的。为此，我想另辟蹊径。

我看到了这篇文章，我试过了，但它们没有保存为 data.frames。

list_df <- list(list_files)
> list_df
[[1]]
[1] "file_1" "file_2" "file_3" "file_4" "file_5"
class(list_df)
[1] "list"

有谁知道该怎么做？

首先十分感谢

uj5u.com热心网友回复：

如果我们要合并的全域环境中有多个 data.frame，我们可以使用mgetand ls：

file_1 = data.frame(id = c(1,2), a = c(1,2))
file_2 = data.frame(id = c(1,2), b = c(3,4))
file_3 = data.frame(id = c(3,4), a = c(5,6))

Reduce(\(...) merge(..., all = T), mget(ls(pattern = "file")))
  id a  b
1  1 1  3
2  2 2  4
3  3 5 NA
4  4 6 NA