为什么会选择Python
不得不说,我的人生比很多人都要黑暗,我是2014届的本科生,但是本科我只读了三年就中途退学了,
当时退学的主要原因,是因为挂了几门实验课,还有当时打算和朋友一起做生意,最后生意失败了,毕业证也没拿到,我在此想告诉有缘人,如果你读了大学,千万不要退学,无论付出什么代价都要拿毕业证,
说说自己的Python历程,我是2018年年初退学的,生意失败,便开始寻求新的出路,当年计划搞设计,就学了一段时间PS,两个月吧,发现没有那个天分,然后放弃了,PS只学了基础,
然后,我就在网上找答案,最后找到了Python,起初是因为觉得Python简单易学,边自学还能边接点兼职赚钱,同时也能验证自己的技术水平,就入抗了,
学Python真的不难,首先你要摆正心态,没有所谓的速成方法,如果有的话就是“死磕”,我那会自学Python的根本没那么多资料,更别说什么视频,书籍也少的可怜,现在网络上学习资料很丰富了,
那我是怎么学呢? 一遍又一遍的啃书,每天至少花3个小时看书敲示例代码,做demo项目,我记得那会去面试的时候面试官问我做过什么项目,我就把自己做的一个聚合网站演示给他看,这是我从0开始自学python做的第一个完整项目,最后也顺利的找到了我的第一份Python作业,
事实证明,好的基础太重要了,以致于后来面试,总是会问到一些基础原理的东西,一般还是都能答出来,源于自己初学时的那份死磕到底的决心,
我想说,到今天,我接触Python的时间,三年多一点,我觉得自己的学习方法是对了,也想给自学Python的同道中人一点希望,分享给大家这份学习路线:
一、首先是入门
入门比较建议找一个视频课程,花一周时间快速过掉(不用担心掌握的不牢固,因为在后面进阶学习中也会涉及基础知识回顾),
入门阶段最重要的是:环境搭建和多敲代码、解决问题,
环境搭建
环境搭建是一切好的开始的基础,就像建房子打地基一样,对于初学者来说,环境搭建也是最容易出错、卡壳的地方,运气好,可能跟着教程一下就好了,运气不好,可能弄个两三天还是不行,
所以为了学习积极性不被打击,我建议初期可以看看周边有没有什么朋友是了解相关知识的,多请教下,实在没有,你也可以通过在本文评论你的问题,看到后就会给你解答,
Python环境搭建教程推荐阅读
Windows/Mac 安装、使用Python环境+jupyter notebook
多敲代码
基础学习的时候记住,千万不要觉得前期是理论知识,多记多背就可以了,学习编程最主要的是需要多敲代码,多复现视频或者图书中的代码,在这个程序中你不止会积累敲代码的经验,你还会积累很多解决问题的经验,
问题怎么解决
在说下,初学遇到问题怎么解决,一般有以下几种解决方法:
1) 自己根据报错提示,检查代码问题
2) 仔细核对视频或者图书中的代码和自己写的有何不同
3) 浏览器搜索错误提示,一般你遇到的问题,其他人都遇到过~
4) 请教认识的相关领域学习者(比自己厉害就行,越厉害越好~),请教的时候记住,仔细描述问题,一般问题描述模板:
xx你好,我最近学习python遇到这个问题,多方尝试没有解决,向你请教下,
问题:错误描述,如:TypeError: Cannot perform 'ror…
我尝试解决方案:xxx,xxx,xxxx
相关代码截图:xxx
相关报错截图:xxxx
记住,和大佬交流别问:在不在;能不能帮忙解决个问题;想向你请教下,有没有时间…如果真觉得不好意思,不太熟的人,发个红包表示诚意就行,然后直接抛问题,不浪费彼此的时间,
5) 可以到一些论坛提问
这个解决方案顺序是依次向下的,能自己解决最好自己解决,一个问题卡壳超过一个小时或者更多时间已经影响自己学习心态了,就不要硬肝了,像大佬或者互联网求助~
二、选定方向
Python的应用非常广泛,包括:爬虫、资料分析、web开发、算法、机器学习、人工智能等,所以在进阶学习前,你需要先选定一个方向,这非常关键,当然你可以都先去了解,简单学习下,然后选一个自己感兴趣的就行,
在选定方向的时候一定要注意,不要在一些不那么感兴趣的方向花费太多精力,所以这个阶段最好一周内结束,而且在这个程序你还得不断复习巩固前面的基础,
这个阶段你可以考虑多去网络上听一些免费的课程、或者是讲座,或者是找一些大佬进行语音交流,多去了解每个方向的发展前景,和具体需要做些什么,可以不用那么急想去快点写个高级爬虫,复现个机器学习算法等~
三、进阶学习
这里就很重要了,前面两步可以说都是打基础,这一步就是建高楼了,
首先根据你选定的进阶学习方向,在网络上选一门付费或者免费的教程,因为一般付费课程都会有配套的学习交流群和答疑老师,这对你学习会有很大的帮助,
这个阶段,你除了关注基础练习和相关行业了解外,你更应该多进行相关项目练习,多和其他人交流,只有不断的交流,分享,你才会汲取到更多知识,知识掌握的也会更牢固,
四、总结
最后总结下:首先需要打好基础(环境搭建、基础学习、问题解决思路),然后选定一个自己感兴趣且有发展前景的方向,然后选择一门相关方向的系列教程,坚持学习下去即可,学习python一定不能半途而废!!!选择了这条路,走下去就完事儿了,
我只是高中文凭,最后也取得了offer,
我想告诉你,到今天,还是有不少公司在乎的是实力和人品,而不是一纸学历,
我经历了无限次的失败,海投了N份简历,只有一间公司给我一次的机会,我就这幺过了,就一次机会,能拿住,靠的就是自己的努力,
假如你真的有毅力,有志气,在国庆私企也许会很在乎学历,但如果你掌握了一门好的外语,加上Python的实力,将来可以考虑进更具优势的公司,例如外企,我觉得,个人能力是最重要的,没有能力,就没有自信,
Python这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的,一切重在坚持,
学习资源推荐
学习资源是学习质量和速度的保证,因此找到高质量的学习资源对我们来说也是非常重要的,以下列出的学习资源不分排名,都是好资源:
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面,
二、学习软件
工欲善其事必先利其器,学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间,
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路,
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习,
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的作业,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的作业,
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Python开发岗位缺口一直很大,符合岗位要求的人越来越少,所以学习Python的小伙伴要注意了,一定要把技能学到扎实,做有含金量的项目,这样在找作业的时候无论遇到什么情况,问题都不会大,
最后祝你好运!!!
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