我对熊猫有点陌生，正在努力寻找解决我的问题的方法。

我的资料框看起来像这样：

当“Id”列中的值相同时，我想将“num”列中的值复制到 A、B 或 C 列中将“1”作为值的列，然后将它们合并为一行并完全洗掉“num”列。

有点像这样：

最后：

uj5u.com热心网友回复：

第一步，这是一个简单的乘法，使用mul：

cols = ['A', 'B', 'C']
df[cols] = df[cols].mul(df['num'], axis=0)

第二步，使用groupby max：

df.groupby('Id', as_index=False)[cols].max()

没有中间的所有步骤：

cols = ['A', 'B', 'C']
(df[cols].mul(df['num'], axis=0)
         .groupby(df['Id']).max()
         .reset_index()
)

输出 1：

   Id   num     A     B    C
0   1   3.5   0.0   0.0  3.5
1   1  10.0   0.0  10.0  0.0
2   1  30.0  30.0   0.0  0.0
3   2   3.6   0.0   0.0  3.6
4   2  11.0   0.0  11.0  0.0
5   2  20.0  20.0   0.0  0.0

输出 2：

   Id     A     B    C
0   1  30.0  10.0  3.5
1   2  20.0  11.0  3.6