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文章目录
- 资料结构 复习题
- 填空
- 选择
- 判断
- 简答
- 存盘结构
- 森林
- 阿克曼(Ackerman)函式
- 排序
- 直接选择排序:
- 冒泡排序:
资料结构 复习题
填空
-
在资料结构中,?从逻辑上能够把资料结构分为
-
线性结构
-
非线性结构
-
-
资料结构在计算机存储器中的表示是指
- 资料的存盘结构
-
链式存盘的特点是利用**指标** 来表示资料元之间的逻辑关系,
-
对于给定的n个元素,可以构造出的逻辑结构有
-
集合
-
树形结构
-
线性结构
-
图结构
-
-
顺序存盘结构是通过==结点物理上相邻==表示元素之间的关系的;
- 链式存盘结构是通过**结点指标**表示元素之间的关系的,
-
回圈单链表的最大优点是:
- 从任一结点出发都可访问到链表中每一个元素,
-
堆栈是一种操作受限的线性表,
-
它只能在线性表的==一端==进行插入和洗掉操作,
-
对堆栈的访问是按照==后进先出==的原则进行的,
-
堆栈是==操作受限==的线性表,
其运算遵循的原则:后进先出,
-
堆栈可以在线性表的==堆栈顶==进行操作和洗掉,
-
回圈队列的引入,
- 目的:克服假溢位时大量的移动资料元素,
-
对于一个具有n个结点的二叉树,
- 当它为一棵==完全==二叉树时具有最小高度,
-
哈夫曼树
- 是==带权路径长度最小的二叉树==,又称**最优二叉树**,
-
完全图
- 是**任意两个顶点之间存在边**;
- 连通图
- 是任意两个顶点之间都有路径,
-
一般线性表顺序查找,
-
查找成功的平均查找长度为==(n+1)/2==,
-
查找失败的平均查找长度为n+1,
-
15.采用分块查找时,
- 阵列的组织方式:资料分成若干块,
- 每块内资料不必有序,但**块间必须有序,每块内最大的资料**组成索引块,
-
在线性表的顺序存盘中
- 元素之间的逻辑关系是通过: 物理位置相邻 决定的
在线性表的链接存盘中,
- 元素之间的逻辑关系是通过:**指标**决定的,
-
空格串
- 长度为: 空格数,
- 空串的长度为 0 ,
-
己知三对角矩阵A[1…9,1…9]的每个元素占2个单元,现将其三条对角线上的元素逐行存盘在起始地址为1000的连续的存储器单元中,则元素A[7,8]的地址为:
- 1038
-
设广义表
L = ((),())
head(L)
:()
;tail(L)
:( ( ) )
;- L的长度:2;
- 深度:2,
-
一棵深度为k的二叉树,
- 最多有2k-1个结点,
-
图,的存盘结构常采用____两种
- 邻接矩阵
- 邻接表,
22.指标q值为null
,指标p指向单链表L的某个结点
-
洗掉其后继节点(要求由指标q指向)的陈述句是 :
-
q=p->next
, -
p->next=q->next
, -
free(q)
-
选择
-
n个顶点,e条边的有向图的邻接矩阵中非零元素有 (C)个,
- A.n B.2e C.e D.n+e
-
如果在资料结构中每个资料元素只可能有一个直接前驱,但可以有多个直接后继,则该结构是(C)
- A. 堆栈 B. 队列 C. 树 D. 图
-
资料结构研究的内容是(D),
-
A.资料的逻辑结构 B.资料的存盘结构
-
C.建立在相应逻辑结构和存盘结构上的算法 D.包括以上三个方面
-
-
若下面几个符号串编码集合中,不是前缀编码的是(B),
A.{0,10,110,1111}
B.{11,10,001,101,0001}
C.{00,010,0110,1000}
D.{b,c,aa,ac,aba,abb,abc}
-
一棵二叉树,前序遍历序列为:ABCDEFG,它的中序遍历序列可能是(B)
- A.CABDEFG B:ABCDEFG C.DACEFBG D.ADCFEG
-
设有阵列
A[i,j]
,阵列的每个元素长度为3字节,i
的值为1 到8 ,j
的值为1 到10,阵列从存储器首地址BA开始顺序存放,当用以列为主存放时,元素
A[5,8]
的存盘首地址为:(B)
:- A. BA+141 B. BA+180 C. BA+222 D. BA+225
-
下面的说法中,只有(A)是正确的
-
A.串是一种特殊的线性表 B. 串的长度必须大于零
-
C.串中元素只能是字母 D. 空串就是空白串
-
-
设有一个堆栈,元素的进堆栈次序为A, B, C, D, E,下列是不可能的出堆栈序列(C)
-
A.
A, B, C, D, E
B.B, C, D, E, A
-
C.
E, A, B, C, D
D.E, D, C, B, A
-
-
在一个具有n个单元的顺序堆栈中,假定以地址低端(即0单元)作为堆栈底,以top作为堆栈顶指标,当做出堆栈处理时,top变化为(C)
- A.top不变 B.top=0 C.top– D.top++
-
在一个单链表中,已知
q
结点是p
结点的前趋结点,若在q和p之间插入s结点,则须执行(B)-
A.s->next=p->next; p->next=s
-
B.
q->next=s; s->next=p
-
C.p->next=s->next; s->next=p
-
D.p->next=s; s->next=q
-
-
设一维阵列中有n个阵列元素,则读取第i个阵列元素的平均时间复杂度为( C),
? (A)O(n) (B) O(nlog2n) ? O(1)
(D)O(n2)
- 设,一棵二叉树的深度为k,则该二叉树中最多有(D)个结点,
(A)2k-1 (B) 2k ? 2k-1 (D)2k-1
- 设某无向图中有n个顶点e条边,则该无向图中所有顶点的入度之和为(D),
(A)n (B) e ? 2n (D) 2e
- 在二叉排序树中插入一个结点的时间复杂度为(B),
(A)O(1) (B) O(n)
? O(log2n) (D) O(n2)
- 设某有向图的邻接表中有n个表头结点和m个表结点,则该图中有(C )条有向边,
(A)n (B) n-1 ?m (D)m-1
判断
-
无向连通图,所有顶点的度之和为偶数, [√]
-
无向连通图边数一定大于顶点个数减1, [×]
-
无向连通图至少有一个顶点的度为1, [×]
-
用邻接表法存盘图,占用的存盘空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关, [×]
-
用邻接矩阵法存盘图,占用的存盘空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关, [√]
-
在一个有向图中,所有顶点的入度与出度之和等于所有边之和的2倍, [√]
-
算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度的分析, [√]
-
通过对堆堆栈S操作:
Push(S,1), Push(S,2), Pop(S), Push(S,3), Pop(S), Pop(S)
,输出的序列为:123, [×] -
在用阵列表示的回圈队列中,front值一定小于等于rear值, [×]
-
若一个堆栈的输入序列为{1, 2, 3, 4, 5},则不可能得到{3, 4, 1, 2, 5}这样的出堆栈序列, [√]
-
已知一棵二叉树的先序遍历结果是ABC, 则CAB不可能是中序遍历结果, [√]
-
一棵有124个结点的完全二叉树,其叶结点个数是确定的, [√]
-
若用链表来表示一个线性表,则表中元素的地址一定是连续的, [×]
-
任何二叉搜索树中同一层的结点从左到右是有序的(从小到大), [√]
-
某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样,则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子, [√]
简答
存盘结构
有一字符序列abcde依次按照某一线性结构存盘,请回答以下问题:
-
如果该线性结构是队列,写出其出队顺序;
-
ABCDE
-
队列:先进先出
-
-
如果该线性结构是堆栈,那么,输出序列可能是dceab幺?为什么?
- 不可能
- 因为:
- d是第一个出堆栈字符,说明ab已分别压入堆栈内;并且压入堆栈的顺序为abcde;
- 由以上得出:ab出堆栈的顺序只能是b、a,而不是ab,所以出堆栈序列dceab是不肯能的
-
如果该线性结构是堆栈,且输出序列是adcbe,写出其操作程序
push(x)
:表示把x压入堆栈内;pop(x)
:表示把x弹出堆栈堆栈:先进后出,后进先出,
push(a),pop(a),push(b),push(c),push(d),pop(d),pop(c),pop(b),push(e).pop(e)
森林
下图所示的森林:
-
求树(a)的先根序列和后根序列;
- ABCDEF
- BDEFCA
-
求森林先序序列和中序序列
- ABCDEFGHIJK
- BDEFCAIJKHG
-
将此森林转换为相应的二叉树;
阿克曼(Ackerman)函式
在数学上有一个著名的“阿克曼(Ackerman)函式”,该函式定义如下:
- 写出
Ack(m,n)
的递回算法;
java
public class Ackerman {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(" " + ack(3,4) + "");
}
public static int ack(int m,int n){
if (m < 0 || n < 0){
return -1;
}else if ( m == 0){
return n+1;
}else if (n == 0 && m != 0){
return ack(m-1,1);
}else if(n != 0 && m != 0){
return ack(m-1,ack(m,n-1));
}
}
}
c
int Ack(int m, int n)
{
if(m==0)
return n+1;
else if (m!=0 && n==0)
return Ack(m-1, 1);
else
return Ack(m-1,Ack(m,m-1));
}
//Ackerman递回算法
int akm1(int m,int n){
int q;
if(m==0)
return n+1;
else if(n==0)
return akm1(m-1,1);
else{
q=akm1(m,n-1);
return akm1(m-1,q);
}
}
- 写出计算Ack(m,n)的非递回算法,
//Ackerman非递回算法
int akm2(int m,int n){
struct{
int vm,vn; //分别保存m和n值
int vf; //保存akm(m,n)值
int tag; //标识是否求出akm(m,n)值,1:表示未求出,0:表示已求出
}St[MaxSize];
int top=-1; //堆栈指标
top++; //初值进堆栈
St[top].vm=m; St[top].vn=n; St[top].tag=1;
while(top > -1){ //堆栈不空时回圈
if (St[top].tag==1) //未计算出堆栈顶元素的vf值
{
if (St[top].vm==0) //(1)式
{
St[top].vf=St[top].vn+1;
St[top].tag=0;
}
else if (St[top].vn==0) //(2)式
{
top++;
St[top].vm=St[top-1].vm-1;
St[top].vn=1;
St[top].tag=1;
}
else //(3)式
{
top++;
St[top].vm=St[top-1].vm;
St[top].vn=St[top-1].vn-1;
St[top].tag=1;
}
}
else if (St[top].tag==0) //已计算出vf值
{
if (top>0 && St[top-1].vn==0) //(2)式
{
St[top-1].vf=St[top].vf;
St[top-1].tag=0;
top--;
}
else if (top > 0) //(3)式
{
St[top-1].vm=St[top-1].vm-1;
St[top-1].vn=St[top].vf;
St[top-1].tag=1;
top--;
}
}
if(top==0 && St[top].tag==0) //堆栈中只有一个已求出vf的元素时退出回圈
break;
}
return St[top].vf;
}
排序
4.有一组资料{64,5,7,98,6,24}
? (1)请列出直接选择排序(升序)的程序;
? (2)请列出冒泡排序(升序)的程序
直接选择排序:
找最小的数,放到第一位~
参考
初始值 {64,5,7,98,6,24}
5,【64,7,98,6,24】
5,6,【7,98,64,24】
5,6,7,【98,64,24】
5,6,7,24【64,98】
5,6,7,24,64,【98】
冒泡排序:
两个相邻数直接比较,
参考
初识值:{64,5,7,98,6,24}
第一趟排序:5
【5,64】,7,98,6,24
5,【7,64】,98,6,24
5,7,[64,98],6,24
5,7,64,【6,98】,24
5,7,64,6,【24,98】
第二趟排序:4
【 5,7】,64,6,24,98
5,【7,64】,6,24,98
5,7,【6,64】,24,98
5,7,6,【24,64】,98
第三趟排序:3
【5,7】,6,24,64,98
5,【6,7】,24,64,98
5,6,【7,24】,64,98
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