ReviewMeta Chrome Extension Review

在像亚马逊和 Yelp 这样的巨头平台上，虚假评论比比皆是，这在寻求物超所值的客户中引起了大问题和担忧。  产品收到的评论数量和质量提高了他们的虚拟资产，最终导致更大的销售额。卖家为了巩固自己的地位并为他们的产品页面带来更多关注而付出的努力和努力，可能会变得非常粗略。

提供免费产品交换以获得可靠评论的情况并不少见，只会提供服务以有利于卖方的方式来游戏系统。这绝对值得警惕，因为完全虚假评论的泛滥只会继续恶化。

“那么我们如何才能确定哪些评论是假的，哪些是真实的？” p>

一个可靠的问题。随着越来越多的虚假评论被附加到产品上，不可避免地会有个人或公司站出来说够了。进入诸如 ReviewMeta.com 和 FakeSpot 之类的网站。两者都有助于让消费者能够消除所有欺骗并自信地购买产品。

亚马逊最近开发了自己的虚假评论分析器扩展程序，但本文并非专为亚马逊设计。相反，我将主要关注 ReviewMeta 及其浏览器扩展，以帮助您反击虚假评论诈骗。

ReviewMeta.com

收集数以亿计的客户反馈数据点对于帮助消费者准确找到他们正在寻找的东西是必不可少的。它使消费者能够找到符合他们标准的最佳产品，而不必无休止地筛选数百万不受欢迎的产品。亚马逊和 Yelp 这两个顶级在线评论平台在积累这些数据方面做得非常出色。

许多使用这项服务的品牌继续尝试滥用这些平台，将成为客户为了个人利益而发表有偏见的评论。为帮助客户而创建的产品已成为用来促进低质量产品销售的“假新闻”市场。

一些消费者通过调查多个品牌的产品，有自己的辨别质量高低的方法。相同的物品，以便比较和对比它们的价值。您可能会采用不同的方法。无论如何，最终结果总是相同的——您根据感觉和最少的相反证据自行决定。 ReviewMeta 可以在此提供帮助。

ReviewMeta 也会扫描产品评论。使用算法、统计和数据科学，他们能够在几秒钟内扫描数千条评论，以识别他们可以发现的任何不自然的模式。

工作原理

他们首先收集平台公开提供的数据，收集有关产品评论和评论者的信息。这样做是为了向希望购买所提供产品的任何消费者提供完整的图片。

收集信息后，数据会通过分析仪进行多项不同的测试。每个产品都以相同的方式通过相同的测试，对检测到的任何发现的可疑模式使用统计建模。

一旦分析了数据，就会向消费者提供易于跟踪的报告。它将详细说明调查结果以及得出该结论的原因。

报告

根据通过分析过程：Warn、Pass 或 Fail。 通过和失败应该是不言自明的。要么结果不断上升，要么提供的评论充其量只是粗略的。 警告表示基于所发现的内容的不确定结果。发现一些评论是可疑的，但足够了h 将分数呈现为失败。

这是关于 11.6 英寸三星 Chromebook（银色）的报告

该报告还将为您提供调整后的评级。该评级是一个集体等级（以数字表示），可帮助您剔除有偏见的评论，让您更好地了解产品在竞争中的排名。评级是根据数据分析器认为值得信赖的评论计算得出的。这些评论也会显示供您查看。只会显示最受信任和最不信任的前十名（或更少）。

详细报告以更深入查看审查所进行的测试，发现了哪些模式引起了警报，以及它们是如何被发现的。提供了这些可疑模式示例的链接。

评论所经历的测试屏幕截图：

哪一个的深度细分如下：

查看分析器浏览器扩展

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浏览器扩展允许您在购物时查看 ReviewMeta 调整后的评分。您需要做的就是单击该图标，它将打开一个新选项卡，让您可以访问完整的报告分析。

ReviewMeta 和浏览器扩展一样免费。该网络工具充当网站并分析数百万条评论，寻找值得信赖和可疑的评论，以便为消费者提供公正的产品评分。它可以完成繁重的工作，因此您不必这样做。

有一次，您必须将产品 URL 复制并粘贴到 ReviewMeta 搜索栏中。值得庆幸的是，情况不再如此。 Chrome 扩展程序通过在您购物时将调整后的评分显示在浏览器顶部来简化此过程。

在浏览 Amazon.com 等在线商店时，当您选择要查看的产品时，该扩展程序将根据评论的真实性向您显示评分和颜色。如上所述，您仍然可以单击 ReviewMeta 图标并查看有关它如何获得评级的完整详细报告。

要下载 Chrome 扩展程序：

1. 前往访问 Google Chrome 网上应用店并查找 ReviewMeta.com Review Analyzer 或只需单击此链接。
2. 进入页面后，单击右上角的蓝色添加到 Chrome 按钮.
   
3. 弹出对话框后，点击添加扩展按钮。
   
4. 当您到达“谢谢”页面时，它将完成。在这里，您可以简要阅读它的工作原理。

 

ReviewMeta 的准确性如何？

即使是通过网站的自己承认，ReviewMeta 的算法虽然相当准确，但无法完全验证。认为，“不可能100%准确地确定评论是否是假的。”与其他网站和平台算法（Google 和 YouTube 仅举几个臭名昭著的算法）类似，ReviewMeta 的版本也在不断发展。分析的主要重点似乎是将删除的评论与评论权重的比较。

分析的每条评论都被分配了一个权重。权重范围可以从 100 到 0，从 100 开始。对于分析过程中的每个失败测试，​​审查权重可能会减分。评论的权重仅根据产品网站上的可用评论进行调整。该算法经常会被从网站上删除的评论混淆。尽管这些评论不再可在产品网站上看到，但数据仍保留在 ReviewMeta 上。丢失的 rev 可能无法再调整权重ew 但最初收到的数据也不是从最初提供评论时收到的。

这听起来好像扩展程序基本上没有用，但我可以向您保证它不是。在亚马逊和Yelp等评论平台的共同努力下，算法收集的信息只能帮助打击虚假或有偏见的评论。当亚马逊删除评论时，它往往是 ReviewMeta 赋予 0 或更低权重的评论。根据 ReviewMeta 的说法，权重为 0 或更低的评论从亚马逊删除的可能性是权重为 95 或更高的评论的 6 倍。

虽然 ReviewMeta 的算法只是一个估计，但似乎从他们的平台上删除有偏见的评论时，与亚马逊自己的分析有很强的相关性。 ReviewMeta 的算法将继续发展，因为它们显然已经成为某种东西。

总结

ReviewMeta 提供的透明度非常有用。他们不回避提供他们如何检索和使用他们收集的数据，甚至同意该算法在其评估中可能不是 100% 准确。我发现这对他们来说是一种相当值得称赞的做法，并希望它在未来继续下去。

然而，深入研究所提供的数据本身可以让您了解该网站的计算是多么有限。声称连续审阅者（那些审查他们购买的几乎所有东西的人）被自动怀疑可能有点牵强。或者那些使用他们碰巧正在评论的产品名称的人，弹出一个危险信号似乎非常荒谬。

David Gaughran，一位在亚马逊上兜售他的书的作者，也对 ReviewMeta 的算法提出了质疑测试声称，“......当谈到书籍时，它对什么是合法的读者行为做出了一些贬义的假设。”这些假设基于诸如“……在阅读第 1 本书之后再阅读系列的第 2 本书或在评论中提到书名。”

我承认该扩展非常有用，可能会有所帮助将您的钱包引导至更值得信赖的卖家。尽管我对它的准确程度有所保留。我不能完全推荐使用 reviewMeta，但如果您已经喜欢它或想尝试一下，Chrome 浏览器扩展是一个非常方便的工具。相信它提供的分数，我完全取决于你。